把握时代赋予的良机,实现公平高效的 AI 许可
Sisvel 新任 AI 专利池负责人阐述为何数据中心是标准必要专利领域的下一个重要前沿
上个月,Sisvel 任命 Willy Chang 担任 AI 专利池负责人。履新后,他主要负责推动与 AI 基础设施及高性能计算 (HPC) 技术相关的项目发展。这些项目包括 4 月专利征集公告中构想的超高速以太网专利池,以及若干尚未对外公布的相关计划。
在加入 Sisvel 之前,Chang 曾担任 Via Licensing 全球战略与增长副总裁。此前,他曾在高通(Qualcomm)任职五年,期间担任高级总监和法律顾问;更早前,则在台积电(TSMC)担任高级法律顾问。
在接受《Sisvel 行业洞见》专访时,Chang 畅谈了自己从诉讼领域向专利许可领域的跨界转型历程,分析了在高速迭代领域组建专利池的关键要素,并阐释了为何数据中心将成为继智能手机之后的一大战略许可市场。
Sisvel AI 专利池负责人 Willy Chang
可以介绍一下你进入知识产权领域的契机与历程吗?
我拥有计算机科学与历史学双学位,虽然一心想投身科技界,但人文学科同样对我有着强烈的吸引力。这种双重兴趣促使我进入了法学院,并最终择定知识产权领域作为职业赛道。顺着这一方向,我最终深耕于专利诉讼领域,先是在 Fish & Richardson 律所工作,随后转投 Baker & Hostetler 律所。
2014 年您接下了台积电高级法律顾问一职,这是您的首份企业法务工作,这背后的契机是什么?
我当时单纯是希望能做点不一样的尝试。今天的台积电家喻户晓,是全球十大巨头企业之一。回溯至 2014 年,那时它虽已身处芯片制造的技术前沿,但品牌声誉远不如今天这般响亮。这对我而言是一次刺激 的探索,与当时大多数同行的选择大不相同。
台积电的这段履历极为宝贵,既帮助我了解了行业全貌,又确保了我能够敏锐把握前沿技术趋势。我在台积电工作期间恰逢英伟达(NVIDIA)的第一轮热潮,大家都在用 GPU 挖比特币。待到 2019 年我离职之际,GPU 的新应用场景已初露端倪,那就是:AI 模型训练。
之后你转投高通,当时是基于什么考虑做出的这一选择?
我一直渴望转型做许可业务,而我也非常感激高通当年给了我这样的一个机会。在此之前,虽然我的工作经验主要集中在诉讼领域,但我与亚洲多国家/地区企业保持紧密合作,尤其是中国企业,积累了丰富的经验也建立了良好的业绩记录。凭借这一优势,我有幸广泛参与了支持高通大中华区蜂窝网络专利许可谈判的工作。
你为什么想要从诉讼领域转到专利许可领域?
我深刻认识到,诉讼的归根结底是一种谈判工具,其目标是争取在许可协议中获得更加有利的条款。商业谈判才是利益交锋与风险博弈的核心场地,而这正是我梦寐以求想投入的领域。
在你看来,作为诉讼方和作为许可方,两者之间最大的区别是什么?
许可领域圈子要小得多;大家彼此认识,紧密合作。谈判双方的许可高管往往积极寻求共识,私下也往往常年保持良好的交情。相比之下,这种氛围在诉讼界十分罕见,取而代之的是具有强烈的对抗性质法庭博弈。
能否谈谈专利池领域有何独特魅力,能吸引你先后选择 Via LA 与 Sisvel 作为发展平台?
专利池模式之所以能经受住时间 的考验,正因为这是高效且务实的方法,能够切实兼顾许可方与实施方的诉求。我知道这是个老生常谈的话题,但我依然坚信:在降低企业实施标准化技术门槛的同时,也要确保专利持有人得到合理回报,这两者的平衡至关重要。但在双方许可谈判中,这一平衡往往难以达成,因为绝大多数情况下,双方并不处于对等的地位,往往会有一方掌握更多的谈判筹码。我认为,专利池和专利聚合才更优解。
你关注 AI 领域的专利池机会已好几年了。你认为基础设施为什么一跃成为新的关注重点?
大语言模型(LLM)刚走进大众视野时,许多许可方最初关注的重点是 AI 模型本身,以及软件和应用层面。但大部分经济价值其实是由芯片制造商和其他硬件领域的公司创造的。数据中心的正常运转离不开众多不同组件,而标准则在统合所有这些部件、保障相互间无缝互操作层面发挥着巨大作用。这正是 AI 基础设施为专利池带来巨大机遇的原因。
许可市场一开始对这一点的认识相对滞后,但随着内存短缺危机的爆发,市场认知几乎一夜之间发生了转变。现在业界清醒地认识到,AI 价值在很大程度上与那些不太受关注的组件息息相关,而许可生态系统也越来越认识到 AI 基础设施的重要性。业界对 Sisvel 超高速以太网专利池作出的积极反响,正是这一市场转向的最佳例证。业界愈发意识到高性能网络的重要性,它既可以是制约 AI 算力释放的关键瓶颈,也可以是驱动其突破的重要推手。只要网络性能不佳,整个数据中心的性能就会大受打击。
